Tutorial: Cara Mengekstrak Informasi Google Maps Menggunakan AI
Belakangan ini saya sedang banyak meng-eksplor GenAI dan Ai agents
menggunakan ellmer dan btw di R sampai-sampai saya lupa bahwa
perusahaan tempat saya bekerja saat ini memiliki subscription
Microsoft 365 yang sudah include dengan GenAI-nya sendiri, yakni
Microsoft Copilot.
Secara tak sengaja, saya menemukan satu cara yang simpel untuk melakukan ekstraksi informasi dari Google Maps menggunakan Copilot.
Biasanya untuk melakukan hal ini, saya perlu develop custom algorithm menggunakan R dan Selenium. Tapi menggunakan Copilot, prosesnya cukup mudah. Saya membuat video terkait ini di link Youtube berikut ini. Bahkan saya hanya menggunakan iPad 9th gen untuk melakukan hal ini.
Nah, saya akan jelaskan langkah-langkahnya juga di blog ini:
Langkah I
Buka situs Google Maps dari Safari dan saya akan mencari cafe dari area tertentu.
Langkah II
Kemudian saya akan copy-paste satu-persatu link dari masing-masing cafe yang hendak diambil datanya. Saya akan simpan links tersebut dalam notes.
Jika saya menggunakan PC / laptop, saya bisa melakukan hal ini secara otomatis menggunakan extensions yang ada di Google Chrome atau Mozilla Firefox.
Langkah III
Buka Copilot dan saya berikan prompts berisi links yang tadi saya simpan.
Tunggu beberapa saat, hasilnya akan seperti ini:
Langkah IV
Selanjutnya saya akan tambahnya prompts untuk menambahkan beberapa kolom seperti longlat.
Kita bisa dengan mudah menyimpan hasilnya dalam format .xlsx. Berikut
adalah tabel finalnya:
| Nama Kafe | Alamat | Jam Buka | Kisaran Harga | Highlight | Rating | Fasilitas | Longitude | Latitude |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rangkopi Duren Jaya | Duren Jaya, Bekasi Timur | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Hadir di GoFood, fokus pada kopi dan makanan ringan | 4.0 | Indoor, Outdoor, GoFood | 107.0289 | -6.232591 |
| Grio Coffee | Jl. Kusuma Barat Raya No.10, Duren Jaya, Bekasi Timur | 09:00 - 23:00 | 40rb - 100rb | Kafe estetik milik keluarga arsitek, cocok untuk nugas, banyak pilihan snack | 4.6 | Indoor, Outdoor, WiFi, AC, Spot Instagramable, Musholla, Colokan | 107.0306 | -6.234014 |
| Tempat Diskusi | Bekasi Timur | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Tempat untuk berdiskusi dan nongkrong, informasi terbatas | 4.7 | Indoor, Outdoor | 107.0326 | -6.229721 |
| Prefektur Coffee | Jl. Agus Salim, Bekasi Timur | 14:00 - 23:00 | < Rp. 50.000 | Kafe ala Jepang, suasana tenang, kopi susu sakura, udon, snack platter | 4.1 | WiFi, Stop Kontak, Parkir, Musholla, Toilet | 107.0258 | -6.224389 |
| MAHACAFE | Jl. Raya Karang Satria, Duren Jaya, Bekasi Timur | Senin-Jumat: 09:00-21:00, Sabtu-Minggu: 09:00-23:00 | Tidak tersedia | Konsep minimalis modern, menu comfort food dan kopi pilihan | 4.5 | Indoor AC, Outdoor, Live Music, WiFi, Spot Foto | 107.0301 | -6.227974 |
| Cafe Mang Uka | Bekasi | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Kafe lokal dengan ulasan positif, informasi terbatas | 4.3 | Indoor, Outdoor | 107.0310 | -6.234373 |
| Dose Coffee Shop | Bekasi | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Kafe modern dengan kopi dan makanan enak | 4.0 | Indoor, Outdoor, WiFi, Musholla, Parkir Motor | 107.0267 | -6.236590 |
| The Connecting Dots | Jl. Wisma Raya No. 31, Bekasi Timur | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Kafe baru di Wisma Jaya, menu diperbarui secara berkala | 4.5 | Indoor, Outdoor, WiFi, Spot Foto, Live Music | 107.0272 | -6.238351 |
Remarks
Untuk melakukan hal seperti ini di Copilot, rekan-rekan harus memiliki akun di Microsoft 365. Namun, saya sempat coba menggunakan GenAI lain seperti Gemini dan bisa mengeluarkan output yang sama.
if you find this article helpful, support this blog by clicking the ads.