Robotic Process Automation: Online Converter using R

Dalam beberapa minggu ini saya sedang banyak data science projects terkait data converter. Jadi ceritanya hampir di semua divisi di kantor itu memiliki lebih dari satu aplikasi mandiri yang digunakan. Beberapa aplikasi tersebut sebenarnya saling berhubungan tapi sayangnya mereka tidak bisa saling berkomunikasi secara langsung.

Sebagai ilustrasi, hal yang sering saya temui adalah:

Data yang dihasilkan oleh aplikasi pertama perlu diubah dulu strukturnya dan ditambahkan beberapa variabel yang diperlukan sebelum di-feed ke aplikasi kedua.

Awalnya proses manual ini dilakukan oleh beberapa orang admin dan berjalan lancar. Namun akibat pandemi ini, pekerjaan-pekerjaan ini harus bisa diambil alih oleh algoritma dengan alasan: kecepatan dan ketepatan kerja.

Seperti hal yang biasa saya katakan:

Algoritma (baca: artificial intelligence) sangat powerful jika digunakan untuk replacing well defined jobs.

Oleh karena itu saya dan beberapa divisi yang ada di kantor berkolaborasi membuat algoritma converter tersebut.

Tentunya saya tidak bisa membocorkan secara utuh apa yang saya kerjakan, tapi saya akan berikan gambaran yang semoga saja mudah dimengerti.

---

Di suatu divisi, ada dua aplikasi utama yang digunakan. Aplikasi pertama menghasilkan data berupa planned data hasil input dari divisi lain. Data tersebut kemudian harus dibersihkan dulu dan diolah sesuai dengan kebutuhan sebelum di-feed ke aplikasi kedua.

Proses pengolahan data tersebut saya bisa kategorikan ke dalam kelas menantang. Hahaha

Gak sulit sebenarnya, tapi ribet dan banyak sekali rules yang harus dibuat.

Setelah selesai, algoritma yang telah jadi tersebut diuji coba untuk berbagai macam tipe-tipe kasus yang biasanya terjadi dari data tarikan aplikasi pertama. Setelah smooth tanpa cela, saya akan melihat bagaimana penggunaannya nanti di divisi tersebut.

Jika user dirasa bisa melakukan running algoritma secara mandiri, saya hanya akan memberikan skrip algoritma R beserta FAQ dan SOP cara melakukan run algoritmanya.

Namun ada kondisi di mana user tersebar di berbagai belahan Indonesia dan tidak seragam pengetahuannya terhadap R. Oleh karena itu saya memerlukan suatu sistem yang sifatnya mudah bagi siapapun untuk bisa menjalankan algoritma saya tersebut.

Salah satu solusi yang saya berikan adalah dengan membuat web app menggunakan ShinyApps di R Studio lalu membuatnya available di cloud. Jadi sistem kerjanya menjadi simpel:

Lalu jika muncul pertanyaan:

• Apakah data yang dikirim ke web app tersebut aman?
  • Saya membuat algoritmanya berupa reactive object, artinya data yang dikirim ke web app tersebut tidak disimpan permanen di cloud manapun. Jadi aman yah.
• Bagaimana jika link dari web app tersebut tersebar ke pihak atau perusahaan lain?
  • Algoritma yang digunakan dalam web app tersebut bekerja seperti halnya virus. Maksudnya bagaimana? Spike protein dari virus hanya akan bisa menempel di sel reseptor tertentu saja. Jadi algoritma baru akan bekerja jika dimasukkan (di-upload) file yang sesuai dengan format yang sudah disepakati. Kalau dimasukkan file dengan format lain, tidak akan keluar hasilnya.
• Bagaimana jika ada perubahan atau penambahan variabel di data aplikasi pertama?
  • Algoritma tersebut hanya menargetkan beberapa variabel spesifik dari data pertama. Selainnya jika nanti ada penambahan maka algoritma tetap bisa berjalan.