• Skip to primary navigation
  • Skip to content
  • Skip to footer
Mathematics, Market Research & Data Science
  • Posts
  • Categories
  • Tags
  • About
    Bunch of Ideas, a little bit of Maths.

    Bunch of Ideas, a little bit of Maths.

    I am mathematician doing market research and data science

    • Earth 243
    • Home
    • Blog Lama Saya
    • Youtube

    Langkah-Langkah Bekerja dengan Data Menggunakan R

    less than 1 minute read

    Dalam melakukan exploratory data analysis (EDA), ini adalah langkah-langkah standar yang biasa saya lakukan pada saat bekerja dengan R.

    Ingat yah, ini lebih ke tahap data carpentry sampai deskriptif analisis.

    Tags: Artificial Intelligence, Machine Learning, R, Workflow

    Categories: Blog

    Updated: September 22, 2020

    Share on

    X Facebook LinkedIn Bluesky
    Previous Next

    You May Also Enjoy

    Mengekstrak Informasi Plot Film Menggunakan AI Agent dari Ellmer (DeepSeek dan OpenAI)

    23 minute read

    Tulisan ini masih lanjutan dari tulisan saya sebelumnya tentang bagaimana ellmer bisa mengubah cara saya bekerja. Kali ini saya akan memberikan satu tutorial...

    Tutorial R: Bagaimana Ellmer (bisa) Mengubah Cara Saya Bekerja

    14 minute read

    Sejak 2017, saya memulai menggunakan R dan tak henti-hentinya mendapatkan momen AHA dengan cara menemukan libraries atau frameworks yang mengubah sejarah hid...

    Seandainya Ada AI Agent yang Menjadi Responden Survey: Sebuah Eksperimen

    27 minute read

    Beberapa waktu yang lalu, salah seorang rekan saya di kantor membawakan materi saat learning forum di internal market riset terkait pemanfaatan genAI di mark...

    Optimization Story: Menyelesaikan Knapsack Problem

    15 minute read

    Misalkan kita ingin bepergian dengan suatu tas ransel yang tentunya memiliki keterbatasan. Kita ingin bawa laptop, kamera, baju, celana, jaket favorit, snack...

    • Twitter
    • GitHub
    • Youtube
    • Feed
    © 2025 Mathematics, Market Research & Data Science. Powered by Jekyll & Minimal Mistakes.