Berbagai Macam Tampilan Tabel Menarik di R Menggunakan gtExtras

Beberapa waktu yang lalu, saya sempat menuliskan bagaimana menyajikan data dalam berbagai bentuk, salah satunya adalah dalam format tabel.

Walaupun terlihat sederhana, namun tabel sejatinya memiliki kelebihan dibandingkan grafik dalam menyajikan data. Apa saja? Berikut kelebihan-kelebihannya:

1. Presisi Data
   • Tabel bisa menampilkan nilai/data secara akurat dan detail, termasuk desimal, sedangkan grafik biasanya membulatkan nilai (karena keterbatasan space grafik) atau hanya menunjukkan tren visual.
   • Cocok untuk data yang memerlukan ketepatan, seperti laporan keuangan atau statistik teknis.
2. Menyajikan Banyak Variabel Sekaligus
   • Tabel bisa menampilkan banyak kolom dan baris dalam satu tampilan, sementara grafik menjadi rumit jika terlalu banyak variabel (misalnya, garis atau batang yang tumpang-tindih).
3. Mudah Dibandingkan (Untuk Data Spesifik)
   • Pembaca dapat langsung membandingkan angka antar sel tanpa interpretasi visual.
   • Contoh: Membandingkan harga produk dalam daftar lebih mudah dilihat di tabel daripada di grafik batang.
4. Tidak Memerlukan Interpretasi Visual
   • Grafik rentan terhadap kesalahan interpretasi (misalnya, skala sumbu yang tidak proporsional), sementara tabel bersifat objektif.
5. Efisien untuk Data Kategorikal atau Teks
   • Jika data mengandung banyak kategori atau deskripsi (misalnya, nama, kode), tabel lebih praktis daripada grafik yang terbatas pada representasi visual.

Namun tentu saja grafik memiliki beberapa kekurangan seperti:

1. Sulit Menunjukkan Pola atau Tren
   • Grafik (seperti garis atau batang) lebih cepat menunjukkan kenaikan/penurunan, sedangkan tren dalam tabel harus dianalisis manual.
2. Kurang Menarik Secara Visual
   • Tabel cenderung monoton dan kurang menarik bagi audiens umum, sementara grafik lebih mudah dipahami sekilas.
3. Rentan Kebosanan untuk Data Besar
   • Jika data sangat panjang (ratusan baris), tabel menjadi sulit dibaca, sedangkan grafik bisa meringkasnya dengan histogram atau box plot.
4. Tidak Efektif untuk Perbandingan Relatif
   • Perbandingan proporsi (misalnya, 30% vs 70%) lebih jelas ditampilkan dalam pie chart atau bar chart daripada deretan angka di tabel.
5. Bergantung pada Literasi Numerik
   • Pembaca harus paham angka, sementara grafik bisa dipahami oleh orang dengan literasi numerik rendah.

---

Di R sendiri, ada berbagai macam format tabel dan cara penyajiannya sehingga kita bisa melakukan kustomisasi agar tampilan tabel menjadi lebih menarik. Kali ini saya akan coba share salah satu library yang biasa digunakan untuk formatting tabel, yakni gt dan gtExtras.

Data yang hendak saya gunakan adalah data mtcars yang saya modifikasi sebagai berikut:

df_

# A tibble: 10 × 12
   merek      mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
   <chr>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
 1 AMC         15     8   304   150     3     3    17     0     0     3     2
 2 Cadillac    10     8   472   205     2     5    17     0     0     3     4
 3 Camaro      13     8   350   245     3     3    15     0     0     3     4
 4 Chrysler    14     8   440   230     3     5    17     0     0     3     4
 5 Datsun      22     4   108    93     3     2    18     1     1     4     1
 6 Dodge       15     8   318   150     2     3    16     0     0     3     2
 7 Duster      14     8   360   245     3     3    15     0     0     3     4
 8 Ferrari     19     6   145   175     3     2    15     0     1     5     6
 9 Fiat        29     4    78    66     4     2    19     1     1     4     1
10 Ford        15     8   351   264     4     3    14     0     1     5     4

gt dan gtExtras

Dalam library(gtExtras), ada beberapa custom themes yang bisa kita coba:

Selain itu, kita bisa membuat pewarnaan kolom bertema Hulk (dari ungu ke hijau) berikut ini:

Atau kita buat menjadi custom colors seperti ini:

Selain itu, kita bisa menampilkan grafik line dan density untuk data kategorik dalam tabel sebagai berikut:

cyl	mpg_data
4
6
8

cyl	mpg_data
4
6
8

---

if you find this article helpful, support this blog by clicking the ads.