Bunch of Ideas, a little bit of Maths.

I am mathematician doing market research and data science

17 minute read

Dalam sepakbola, seringkali saya mendengar mitos bahwa laga kandang membawa keberuntungan dan advantage(s) bagi sebuah tim di Premier League dibandingkan berlaga di tandang tim lawan. Dukungan fans yang militan dengan jarak lapangan dengan bench yang relatif kecil membuat tim tandang pastinya jiper.

Berbekal data yang dihimpun dari situs football-data, saya akan coba ulik datanya untuk membuktikan mitos home vs away tersebut. Setidaknya ada dua cara saya membuktikan mitos tersebut, yakni:

  1. Membandingkan berapa banyak kemenangan yang diraih tim kandang vs tim tandang.
  2. Membandingkan goal yang dicetak tim kandang vs tim tandang.

Data yang Digunakan

Berikut adalah data English Premier League musim 2019/2020:

Div Date Time HomeTeam AwayTeam FTHG FTAG FTR HTHG HTAG HTR Referee HS AS HST AST HF AF HC AC HY AY HR AR B365H B365D B365A BWH BWD BWA IWH IWD IWA PSH PSD PSA WHH WHD WHA VCH VCD VCA MaxH MaxD MaxA AvgH AvgD AvgA B365.2.5 B365.2.5.1 P.2.5 P.2.5.1 Max.2.5 Max.2.5.1 Avg.2.5 Avg.2.5.1 AHh B365AHH B365AHA PAHH PAHA MaxAHH MaxAHA AvgAHH AvgAHA B365CH B365CD B365CA BWCH BWCD BWCA IWCH IWCD IWCA PSCH PSCD PSCA WHCH WHCD WHCA VCCH VCCD VCCA MaxCH MaxCD MaxCA AvgCH AvgCD AvgCA B365C.2.5 B365C.2.5.1 PC.2.5 PC.2.5.1 MaxC.2.5 MaxC.2.5.1 AvgC.2.5 AvgC.2.5.1 AHCh B365CAHH B365CAHA PCAHH PCAHA MaxCAHH MaxCAHA AvgCAHH AvgCAHA
E0 09/08/2019 20:00 Liverpool Norwich 4 1 H 4 0 H M Oliver 15 12 7 5 9 9 11 2 0 2 0 0 1.14 10.00 19.00 1.14 8.25 18.50 1.15 8.00 18.00 1.15 9.59 18.05 1.12 8.5 21.00 1.14 9.5 23.00 1.16 10.00 23.00 1.14 8.75 19.83 1.40 3.00 1.40 3.11 1.45 3.11 1.41 2.92 -2.25 1.96 1.94 1.97 1.95 1.97 2.00 1.94 1.94 1.14 9.50 21.00 1.14 9.0 20.00 1.15 8.00 18.00 1.14 10.43 19.63 1.11 9.5 21.00 1.14 9.50 23.00 1.16 10.50 23.00 1.14 9.52 19.18 1.3 3.50 1.34 3.44 1.36 3.76 1.32 3.43 -2.25 1.91 1.99 1.94 1.98 1.99 2.07 1.90 1.99
E0 10/08/2019 12:30 West Ham Man City 0 5 A 0 1 A M Dean 5 14 3 9 6 13 1 1 2 2 0 0 12.00 6.50 1.22 11.50 5.75 1.26 11.00 6.10 1.25 11.68 6.53 1.26 13.00 6.0 1.24 12.00 6.5 1.25 13.00 6.75 1.29 11.84 6.28 1.25 1.44 2.75 1.49 2.77 1.51 2.77 1.48 2.65 1.75 2.00 1.90 2.02 1.90 2.02 1.92 1.99 1.89 12.00 7.00 1.25 11.00 6.0 1.26 11.00 6.10 1.25 11.11 6.68 1.27 11.00 6.5 1.24 12.00 6.50 1.25 13.00 7.00 1.29 11.14 6.46 1.26 1.4 3.00 1.43 3.03 1.50 3.22 1.41 2.91 1.75 1.95 1.95 1.96 1.97 2.07 1.98 1.97 1.92
E0 10/08/2019 15:00 Bournemouth Sheffield United 1 1 D 0 0 D K Friend 13 8 3 3 10 19 3 4 2 1 0 0 1.95 3.60 3.60 1.95 3.60 3.90 1.97 3.55 3.80 2.04 3.57 3.90 2.00 3.5 3.80 2.00 3.6 4.00 2.06 3.65 4.00 2.01 3.53 3.83 1.90 1.90 1.96 1.96 2.00 1.99 1.90 1.93 -0.50 2.01 1.89 2.04 1.88 2.04 1.91 2.00 1.88 1.95 3.70 4.20 1.95 3.6 3.90 1.97 3.55 3.85 1.98 3.67 4.06 1.95 3.6 3.90 2.00 3.60 4.00 2.03 3.70 4.20 1.98 3.58 3.96 1.9 1.90 1.94 1.97 1.97 1.98 1.91 1.92 -0.50 1.95 1.95 1.98 1.95 2.00 1.96 1.96 1.92
E0 10/08/2019 15:00 Burnley Southampton 3 0 H 0 0 D G Scott 10 11 4 3 6 12 2 7 0 0 0 0 2.62 3.20 2.75 2.65 3.20 2.75 2.65 3.20 2.75 2.71 3.31 2.81 2.70 3.2 2.75 2.70 3.3 2.80 2.80 3.33 2.85 2.68 3.22 2.78 2.10 1.72 2.17 1.77 2.20 1.78 2.12 1.73 0.00 1.92 1.98 1.93 2.00 1.94 2.00 1.91 1.98 2.70 3.25 2.90 2.65 3.1 2.85 2.60 3.20 2.85 2.71 3.19 2.90 2.62 3.2 2.80 2.70 3.25 2.90 2.72 3.26 2.95 2.65 3.18 2.88 2.1 1.72 2.19 1.76 2.25 1.78 2.17 1.71 0.00 1.87 2.03 1.89 2.03 1.90 2.07 1.86 2.02
E0 10/08/2019 15:00 Crystal Palace Everton 0 0 D 0 0 D J Moss 6 10 2 3 16 14 6 2 2 1 0 1 3.00 3.25 2.37 3.20 3.20 2.35 3.10 3.20 2.40 3.21 3.37 2.39 3.10 3.3 2.35 3.20 3.3 2.45 3.21 3.40 2.52 3.13 3.27 2.40 2.20 1.66 2.23 1.74 2.25 1.74 2.18 1.70 0.25 1.85 2.05 1.88 2.05 1.88 2.09 1.84 2.04 3.40 3.50 2.25 3.30 3.3 2.25 3.40 3.30 2.20 3.37 3.45 2.27 3.30 3.3 2.25 3.40 3.30 2.25 3.55 3.50 2.34 3.41 3.37 2.23 2.2 1.66 2.22 1.74 2.28 1.77 2.17 1.71 0.25 1.82 2.08 1.97 1.96 2.03 2.08 1.96 1.93

Sampel Data EPL musim 2019/2020

1. Membandingkan Kemenangan Tim Kandang vs Tim Tandang

Hasil akhir suatu pertandingan sepak bola adalah kemenangan, kekalahan, atau seri. Dari 380 laga yang terjadi selama musim 2019/2020, mari kita lihat siapa yang menjadi pemenang dari laga home dan away:

Ternyata 45.3% dari laga yang ada pada musim lalu dimenangkan oleh tim kandang. Jika kita cek menggunakan 2-proportion test, maka:

Uji hipotesis:

  1. H_0: proporsi_{home} = proporsi_{away}.
  2. H_1: proporsi_{home} \neq proporsi_{away}.
  3. Jika p_{-value}< 0.05, tolak H_0.
## 
##  2-sample test for equality of proportions with continuity correction
## 
## data:  c(172, 116) out of c(380, 380)
## X-squared = 16.912, df = 1, p-value = 3.915e-05
## alternative hypothesis: two.sided
## 95 percent confidence interval:
##  0.07655688 0.21817996
## sample estimates:
##    prop 1    prop 2 
## 0.4526316 0.3052632

## [1] "Tolak H0"

Didapatkan nilai p_{-value} sebesar 410^{-5}. Oleh karena p_{-value}< 0.05 artinya kita akan tolak H_0.

Kemenangan yang dirain tim kandang lebih banyak signifikan dibandingkan kemenangan yang diraih tim tandang (bahkan jika dibandingkan dengan seri).

2. Membandingkan Goal yang Dicetak Tim Kandang vs Tim Tandang.

Dari data di atas, jika saya kumpulkan dan hitung berapa banyak gol yang dicetak masing-masing tim saat berlaga kandang dan tandang didapatkan tabel sebagai berikut:

teams home_goal away_goal total_goals
Man City 57 45 102
Liverpool 52 33 85
Chelsea 30 39 69
Leicester 35 32 67
Man United 40 26 66
Tottenham 36 25 61
Arsenal 36 20 56
Southampton 21 30 51
Wolves 27 24 51
West Ham 30 19 49
Everton 24 20 44
Burnley 24 19 43
Aston Villa 22 19 41
Bournemouth 22 18 40
Brighton 20 19 39
Sheffield United 24 15 39
Newcastle 20 18 38
Watford 22 14 36
Crystal Palace 15 16 31
Norwich 19 7 26

Perbandingan Goal Tim Saat Bermain Kandang dan Tandang

Tabel di atas jika disajikan dalam bentuk grafik, maka:

Sekarang kita akan hitung, dari 20 tim liga Inggris tersebut, ada berapa banyak tim yang:

  • Memiliki goal kandang lebih banyak daripada goal tandang.
  • Memiliki goal kandang yang lebih sedikit daripada goal tandang.
  • Memiliki goal kandang yang sama dengan goal tandang.

Lalu didapatkan grafik sebagai berikut:

Dari proporsi di atas, jika kita uji dengan 2-proportion test didapatan kesimpulan bahwa tim yang memiliki goal terbanyak saat laga kandang lebih banyak signifikan dibandingkan dengan tim yang memiliki goal terbanyak saat laga tandang.

Bisa disimpulkan sementara bahwa mayoritas tim yang berlaga di kandang lebih tajam mencetak goal.

Sekarang mari kita bandingkan sebaran gol semua tim saat laga kandang dan tandang:

Jenis Laga Rata-Rata Goal Standar Deviasi
Away 1.205263 1.200252
Home 1.515789 1.248646

Perbandingan Goal EPL

Terlihat bahwa laga kandang memiliki rata-rata goal lebih tinggi. Apakah signifikan? Kita coba cek dengan t-Test.

Uji hipotesis:

  1. H_0: mean(home) = mean(away).
  2. H_1: mean(home) \neq mean(away).
  3. Jika p_{-value}< 0.05, tolak H_0.
## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  data$fthg and data$ftag
## t = 3.495, df = 756.82, p-value = 0.0005016
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.1361081 0.4849446
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##  1.515789  1.205263

## [1] "Tolak H0"

Hasil t-Test menunjukkan bahwa rata-rata goal tim kandang lebih besar signifikan dibandingkan rata-rata goal tim tandang.

Dengan adanya dua fakta ini, maka bisa dengan tegas disimpulkan bahwa:

Tim kandang lebih tajam dibandingkan tim tandang.

Kesimpulan

Dari hasil analisa data yang ada, maka saya bisa simpulkan bahwa mitos tim kandang memiliki performa lebih baik adalah benar.

Bell Curve pada Data Selisih Goal?

By the way, ada hal yang menarik nih. Jika saya buat selisih antara \sum{Goals_{Home}} - \sum{Goal_{Away}}, saya dapatkan grafik seperti ini:

Bentuknya seperti bell curve sempurna yah.

Kalau sudah menemukan fakta ini, enaknya diapakan lagi yah?

Dukung selalu blog ini agar bisa terus bertumbuh dengan cara klik iklan selepas Kamu membaca setiap tulisan yang ada yah.

You May Also Enjoy

Geocoding di R Menggunakan tidygeocoder

7 minute read

Di blog ini saya sudah menuliskan berbagai macam metode dan teknik pengambilan data longlat dari alamat (vice versa). Istilah kerennya itu geocoding.