Sport Science: Premier League 2019/2020 Mitos Home vs Away
Dalam sepakbola, seringkali saya mendengar mitos bahwa laga kandang membawa keberuntungan dan advantage(s) bagi sebuah tim di Premier League dibandingkan berlaga di tandang tim lawan. Dukungan fans yang militan dengan jarak lapangan dengan bench yang relatif kecil membuat tim tandang pastinya jiper.
Berbekal data yang dihimpun dari situs football-data, saya akan coba ulik datanya untuk membuktikan mitos home vs away tersebut. Setidaknya ada dua cara saya membuktikan mitos tersebut, yakni:
- Membandingkan berapa banyak kemenangan yang diraih tim kandang vs tim tandang.
- Membandingkan goal yang dicetak tim kandang vs tim tandang.
Data yang Digunakan
Berikut adalah data English Premier League musim 2019/2020:
| Div | Date | Time | HomeTeam | AwayTeam | FTHG | FTAG | FTR | HTHG | HTAG | HTR | Referee | HS | AS | HST | AST | HF | AF | HC | AC | HY | AY | HR | AR | B365H | B365D | B365A | BWH | BWD | BWA | IWH | IWD | IWA | PSH | PSD | PSA | WHH | WHD | WHA | VCH | VCD | VCA | MaxH | MaxD | MaxA | AvgH | AvgD | AvgA | B365.2.5 | B365.2.5.1 | P.2.5 | P.2.5.1 | Max.2.5 | Max.2.5.1 | Avg.2.5 | Avg.2.5.1 | AHh | B365AHH | B365AHA | PAHH | PAHA | MaxAHH | MaxAHA | AvgAHH | AvgAHA | B365CH | B365CD | B365CA | BWCH | BWCD | BWCA | IWCH | IWCD | IWCA | PSCH | PSCD | PSCA | WHCH | WHCD | WHCA | VCCH | VCCD | VCCA | MaxCH | MaxCD | MaxCA | AvgCH | AvgCD | AvgCA | B365C.2.5 | B365C.2.5.1 | PC.2.5 | PC.2.5.1 | MaxC.2.5 | MaxC.2.5.1 | AvgC.2.5 | AvgC.2.5.1 | AHCh | B365CAHH | B365CAHA | PCAHH | PCAHA | MaxCAHH | MaxCAHA | AvgCAHH | AvgCAHA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E0 | 09/08/2019 | 20:00 | Liverpool | Norwich | 4 | 1 | H | 4 | 0 | H | M Oliver | 15 | 12 | 7 | 5 | 9 | 9 | 11 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1.14 | 10.00 | 19.00 | 1.14 | 8.25 | 18.50 | 1.15 | 8.00 | 18.00 | 1.15 | 9.59 | 18.05 | 1.12 | 8.5 | 21.00 | 1.14 | 9.5 | 23.00 | 1.16 | 10.00 | 23.00 | 1.14 | 8.75 | 19.83 | 1.40 | 3.00 | 1.40 | 3.11 | 1.45 | 3.11 | 1.41 | 2.92 | -2.25 | 1.96 | 1.94 | 1.97 | 1.95 | 1.97 | 2.00 | 1.94 | 1.94 | 1.14 | 9.50 | 21.00 | 1.14 | 9.0 | 20.00 | 1.15 | 8.00 | 18.00 | 1.14 | 10.43 | 19.63 | 1.11 | 9.5 | 21.00 | 1.14 | 9.50 | 23.00 | 1.16 | 10.50 | 23.00 | 1.14 | 9.52 | 19.18 | 1.3 | 3.50 | 1.34 | 3.44 | 1.36 | 3.76 | 1.32 | 3.43 | -2.25 | 1.91 | 1.99 | 1.94 | 1.98 | 1.99 | 2.07 | 1.90 | 1.99 |
| E0 | 10/08/2019 | 12:30 | West Ham | Man City | 0 | 5 | A | 0 | 1 | A | M Dean | 5 | 14 | 3 | 9 | 6 | 13 | 1 | 1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 12.00 | 6.50 | 1.22 | 11.50 | 5.75 | 1.26 | 11.00 | 6.10 | 1.25 | 11.68 | 6.53 | 1.26 | 13.00 | 6.0 | 1.24 | 12.00 | 6.5 | 1.25 | 13.00 | 6.75 | 1.29 | 11.84 | 6.28 | 1.25 | 1.44 | 2.75 | 1.49 | 2.77 | 1.51 | 2.77 | 1.48 | 2.65 | 1.75 | 2.00 | 1.90 | 2.02 | 1.90 | 2.02 | 1.92 | 1.99 | 1.89 | 12.00 | 7.00 | 1.25 | 11.00 | 6.0 | 1.26 | 11.00 | 6.10 | 1.25 | 11.11 | 6.68 | 1.27 | 11.00 | 6.5 | 1.24 | 12.00 | 6.50 | 1.25 | 13.00 | 7.00 | 1.29 | 11.14 | 6.46 | 1.26 | 1.4 | 3.00 | 1.43 | 3.03 | 1.50 | 3.22 | 1.41 | 2.91 | 1.75 | 1.95 | 1.95 | 1.96 | 1.97 | 2.07 | 1.98 | 1.97 | 1.92 |
| E0 | 10/08/2019 | 15:00 | Bournemouth | Sheffield United | 1 | 1 | D | 0 | 0 | D | K Friend | 13 | 8 | 3 | 3 | 10 | 19 | 3 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1.95 | 3.60 | 3.60 | 1.95 | 3.60 | 3.90 | 1.97 | 3.55 | 3.80 | 2.04 | 3.57 | 3.90 | 2.00 | 3.5 | 3.80 | 2.00 | 3.6 | 4.00 | 2.06 | 3.65 | 4.00 | 2.01 | 3.53 | 3.83 | 1.90 | 1.90 | 1.96 | 1.96 | 2.00 | 1.99 | 1.90 | 1.93 | -0.50 | 2.01 | 1.89 | 2.04 | 1.88 | 2.04 | 1.91 | 2.00 | 1.88 | 1.95 | 3.70 | 4.20 | 1.95 | 3.6 | 3.90 | 1.97 | 3.55 | 3.85 | 1.98 | 3.67 | 4.06 | 1.95 | 3.6 | 3.90 | 2.00 | 3.60 | 4.00 | 2.03 | 3.70 | 4.20 | 1.98 | 3.58 | 3.96 | 1.9 | 1.90 | 1.94 | 1.97 | 1.97 | 1.98 | 1.91 | 1.92 | -0.50 | 1.95 | 1.95 | 1.98 | 1.95 | 2.00 | 1.96 | 1.96 | 1.92 |
| E0 | 10/08/2019 | 15:00 | Burnley | Southampton | 3 | 0 | H | 0 | 0 | D | G Scott | 10 | 11 | 4 | 3 | 6 | 12 | 2 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.62 | 3.20 | 2.75 | 2.65 | 3.20 | 2.75 | 2.65 | 3.20 | 2.75 | 2.71 | 3.31 | 2.81 | 2.70 | 3.2 | 2.75 | 2.70 | 3.3 | 2.80 | 2.80 | 3.33 | 2.85 | 2.68 | 3.22 | 2.78 | 2.10 | 1.72 | 2.17 | 1.77 | 2.20 | 1.78 | 2.12 | 1.73 | 0.00 | 1.92 | 1.98 | 1.93 | 2.00 | 1.94 | 2.00 | 1.91 | 1.98 | 2.70 | 3.25 | 2.90 | 2.65 | 3.1 | 2.85 | 2.60 | 3.20 | 2.85 | 2.71 | 3.19 | 2.90 | 2.62 | 3.2 | 2.80 | 2.70 | 3.25 | 2.90 | 2.72 | 3.26 | 2.95 | 2.65 | 3.18 | 2.88 | 2.1 | 1.72 | 2.19 | 1.76 | 2.25 | 1.78 | 2.17 | 1.71 | 0.00 | 1.87 | 2.03 | 1.89 | 2.03 | 1.90 | 2.07 | 1.86 | 2.02 |
| E0 | 10/08/2019 | 15:00 | Crystal Palace | Everton | 0 | 0 | D | 0 | 0 | D | J Moss | 6 | 10 | 2 | 3 | 16 | 14 | 6 | 2 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3.00 | 3.25 | 2.37 | 3.20 | 3.20 | 2.35 | 3.10 | 3.20 | 2.40 | 3.21 | 3.37 | 2.39 | 3.10 | 3.3 | 2.35 | 3.20 | 3.3 | 2.45 | 3.21 | 3.40 | 2.52 | 3.13 | 3.27 | 2.40 | 2.20 | 1.66 | 2.23 | 1.74 | 2.25 | 1.74 | 2.18 | 1.70 | 0.25 | 1.85 | 2.05 | 1.88 | 2.05 | 1.88 | 2.09 | 1.84 | 2.04 | 3.40 | 3.50 | 2.25 | 3.30 | 3.3 | 2.25 | 3.40 | 3.30 | 2.20 | 3.37 | 3.45 | 2.27 | 3.30 | 3.3 | 2.25 | 3.40 | 3.30 | 2.25 | 3.55 | 3.50 | 2.34 | 3.41 | 3.37 | 2.23 | 2.2 | 1.66 | 2.22 | 1.74 | 2.28 | 1.77 | 2.17 | 1.71 | 0.25 | 1.82 | 2.08 | 1.97 | 1.96 | 2.03 | 2.08 | 1.96 | 1.93 |
Sampel Data EPL musim 2019/2020
1. Membandingkan Kemenangan Tim Kandang vs Tim Tandang
Hasil akhir suatu pertandingan sepak bola adalah kemenangan, kekalahan,
atau seri. Dari 380 laga yang terjadi selama musim 2019/2020, mari
kita lihat siapa yang menjadi pemenang dari laga home dan away:
Ternyata 45.3% dari laga yang ada pada musim lalu dimenangkan oleh tim
kandang. Jika kita cek menggunakan 2-proportion test, maka:
Uji hipotesis:
:
.
:
.
- Jika
, tolak
##
## 2-sample test for equality of proportions with continuity correction
##
## data: c(172, 116) out of c(380, 380)
## X-squared = 16.912, df = 1, p-value = 3.915e-05
## alternative hypothesis: two.sided
## 95 percent confidence interval:
## 0.07655688 0.21817996
## sample estimates:
## prop 1 prop 2
## 0.4526316 0.3052632
## [1] "Tolak H0"
Didapatkan nilai
sebesar 410^{-5}. Oleh karena
artinya kita akan tolak
.
Kemenangan yang dirain tim kandang lebih banyak signifikan dibandingkan kemenangan yang diraih tim tandang (bahkan jika dibandingkan dengan seri).
2. Membandingkan Goal yang Dicetak Tim Kandang vs Tim Tandang.
Dari data di atas, jika saya kumpulkan dan hitung berapa banyak gol yang dicetak masing-masing tim saat berlaga kandang dan tandang didapatkan tabel sebagai berikut:
| teams | home_goal | away_goal | total_goals |
|---|---|---|---|
| Man City | 57 | 45 | 102 |
| Liverpool | 52 | 33 | 85 |
| Chelsea | 30 | 39 | 69 |
| Leicester | 35 | 32 | 67 |
| Man United | 40 | 26 | 66 |
| Tottenham | 36 | 25 | 61 |
| Arsenal | 36 | 20 | 56 |
| Southampton | 21 | 30 | 51 |
| Wolves | 27 | 24 | 51 |
| West Ham | 30 | 19 | 49 |
| Everton | 24 | 20 | 44 |
| Burnley | 24 | 19 | 43 |
| Aston Villa | 22 | 19 | 41 |
| Bournemouth | 22 | 18 | 40 |
| Brighton | 20 | 19 | 39 |
| Sheffield United | 24 | 15 | 39 |
| Newcastle | 20 | 18 | 38 |
| Watford | 22 | 14 | 36 |
| Crystal Palace | 15 | 16 | 31 |
| Norwich | 19 | 7 | 26 |
Perbandingan Goal Tim Saat Bermain Kandang dan Tandang
Tabel di atas jika disajikan dalam bentuk grafik, maka:
Sekarang kita akan hitung, dari 20 tim liga Inggris tersebut, ada berapa banyak tim yang:
- Memiliki goal kandang lebih banyak daripada goal tandang.
- Memiliki goal kandang yang lebih sedikit daripada goal tandang.
- Memiliki goal kandang yang sama dengan goal tandang.
Lalu didapatkan grafik sebagai berikut:
Dari proporsi di atas, jika kita uji dengan 2-proportion test
didapatan kesimpulan bahwa tim yang memiliki goal terbanyak saat laga
kandang lebih banyak signifikan dibandingkan dengan tim yang memiliki
goal terbanyak saat laga tandang.
Bisa disimpulkan sementara bahwa mayoritas tim yang berlaga di kandang lebih tajam mencetak goal.
Sekarang mari kita bandingkan sebaran gol semua tim saat laga kandang dan tandang:
| Jenis Laga | Rata-Rata Goal | Standar Deviasi |
|---|---|---|
| Away | 1.205263 | 1.200252 |
| Home | 1.515789 | 1.248646 |
Perbandingan Goal EPL
Terlihat bahwa laga kandang memiliki rata-rata goal lebih tinggi. Apakah signifikan? Kita coba cek dengan t-Test.
Uji hipotesis:
.
.
- Jika
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: data$fthg and data$ftag
## t = 3.495, df = 756.82, p-value = 0.0005016
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.1361081 0.4849446
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.515789 1.205263
## [1] "Tolak H0"
Hasil t-Test menunjukkan bahwa rata-rata goal tim kandang lebih besar signifikan dibandingkan rata-rata goal tim tandang.
Dengan adanya dua fakta ini, maka bisa dengan tegas disimpulkan bahwa:
Tim kandang lebih tajam dibandingkan tim tandang.
Kesimpulan
Dari hasil analisa data yang ada, maka saya bisa simpulkan bahwa mitos tim kandang memiliki performa lebih baik adalah benar.
Bell Curve pada Data Selisih Goal?
By the way, ada hal yang menarik nih. Jika saya buat selisih antara
, saya dapatkan grafik
seperti ini:
Bentuknya seperti bell curve sempurna yah.
Kalau sudah menemukan fakta ini, enaknya diapakan lagi yah?
Dukung selalu blog ini agar bisa terus bertumbuh dengan cara klik iklan selepas Kamu membaca setiap tulisan yang ada yah.