Mencari Kondisi Cuaca Saat Ini dengan R

Pada 2016 lalu, saya pernah mengerjakan suatu model prediksi yang berkaitan dengan cuaca di suatu area tertentu. Saat itu, saya belum berkenala dengan R dan masih kesusahan untuk mencari data cuaca yang reliable.

Saat ini, kita bisa dengan mudahnya mendapatkan data cuaca untuk dianalisa lebih lanjut atau dijadikan support data dari analisa yang hendak kita kerjakan.

Layanan cuaca dari Oke Google sebenarnya sangat baik tapi ada cara lain yang lebih mudah untuk mendapatkan data cuaca dan menghubungkannya ke R environment, yakni dengan memanfaatkan layanan situs Open Weather Map.

Prosesnya cukup mudah, yaitu:

1. Daftarkan email kita ke sana.
2. Ambil API Key.
3. Panggil API dan baca sebagai .json dari R.

Untuk kebutuhan saya saat ini, saya tidak memerlukan API yang berbayar. Layanan free sudah cukup.

Berikut saya berikan langkah-langkah di R-nya:

Langkah 1

Saya buat single object bernama API_key. Kita copy-paste API Key yang didapatkan dari situs Open Weather:

API_Key = "copy key di sini"

Langkah 2

Panggil API dengan rumus:

api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q= KOTA &appid= API KEY

Baca link tersebut dengan function fromJSON() dari library(jsonlite).

Di akhir link tersebut saya tambahkan units=metric agar satuan yang dihasilkan standar (bukan imperial units).

Sebagai contoh, saya akan mengambil cuaca saat ini di Jakarta:

# panggil library
library(jsonlite)

# set kotanya
city = "Jakarta"

# tempel kota dan api key ke dalam link API
api = paste0("http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=",
             city,
             "&appid=",
             API_key,
             "&units=metric")

# baca datanya
data = fromJSON(api)

Data yang didapatkan memiliki struktur berupa list sederhana. Kita bisa lihat menggunakan function dari base R yakni str() sebagai berikut:

str(data)

## List of 13
##  $ coord     :List of 2
##   ..$ lon: num 107
##   ..$ lat: num -6.21
##  $ weather   :'data.frame':  1 obs. of  4 variables:
##   ..$ id         : int 721
##   ..$ main       : chr "Haze"
##   ..$ description: chr "haze"
##   ..$ icon       : chr "50d"
##  $ base      : chr "stations"
##  $ main      :List of 6
##   ..$ temp      : num 33.5
##   ..$ feels_like: num 36.2
##   ..$ temp_min  : num 30.5
##   ..$ temp_max  : num 34.5
##   ..$ pressure  : int 1008
##   ..$ humidity  : int 46
##  $ visibility: int 5000
##  $ wind      :List of 2
##   ..$ speed: num 3.09
##   ..$ deg  : int 330
##  $ clouds    :List of 1
##   ..$ all: int 40
##  $ dt        : int 1627548518
##  $ sys       :List of 5
##   ..$ type   : int 1
##   ..$ id     : int 9383
##   ..$ country: chr "ID"
##   ..$ sunrise: int 1627513436
##   ..$ sunset : int 1627556042
##  $ timezone  : int 25200
##  $ id        : int 1642911
##  $ name      : chr "Jakarta"
##  $ cod       : int 200

Gimana? Mudah kan?

---

if you find this article helpful, support this blog by clicking the ads.