Apa Saja Komen Netizen di Post Instagram Terhits Nutrifood Sepanjang Tahun 2024

Sepanjang tahun 2024, banyak sekali hal-hal yang terjadi di Nutrifood dan di-share di berbagai sosial media resmi kami seperti di Instagram. Salah satu post dengan banyaknya likes, share, dan comments terbanyak adalah berikut ini:

Masih nyambung dengan tulisan saya sebelumnya, saya tertarik untuk menganalisa semua komentar netizen di post ini. Mari kita mulai!

Data Komentar

Berikut adalah data komentar yang saya ambil dari post tersebut:

# A tibble: 144 × 2
   username        text                                                         
   <chr>           <chr>                                                        
 1 nutrifood       @sectusempraa Halo! Kami berupaya mempermudah teman-teman ya…
 2 pucyeel         Halo admin, setelah isi apakah dpt email konfirmasi mengisi?…
 3 anggunzlfi      @nutrifood kak, jika stattus nya sedang menunggu wisuda pili…
 4 twinkebells     Batas terakhir daftarnya kapan ya?                           
 5 puguhwicaksonoo Min @nutrifood pengumumannya kapan yaa?                      
 6 haihaiiyy       Min kalau abis daftar 1 posisi, boleh daftar posisi lain kah?
 7 nutrifood       @haihaiiyy boleh :)                                          
 8 nutrifood       @puguhwicaksonoo hanya eligible candidates yang akan dihubun…
 9 nutrifood       @twinkebells Halo, pendaftaran akan ditutup ketika sudah mem…
10 nutrifood       @anggunzlfi silakan klik kotak Present ya yg menandakan masi…
# ℹ 134 more rows

Tercatat ada 144 baris komentar yang saya ambil per tanggal 1 November 2024 pukul 10.00 WIB. Kita bisa lihat bahwa dari semua komentar tersebut, ada beberapa reply comments yang dilakukan oleh mimin Nutrifood. Oleh karena itu, saya akan coba buang semua reply comments tersebut.

Analisa pertama yang bisa saya lakukan adalah analisa bigrams atau pasangan kata (dua kata yang muncul bersamaan). Mari kita lihat apa yang kita dapatkan dari analisa ini:

Dari bigrams di atas, secara kualitatif kita bisa memilah beberapa komentar yang sering muncul sebagai berikut:

1. Pertanyaan terkait waktu batas pendaftaran.
2. Komentar terkait email konfirmasi dan link upload.
3. Interview online dan offline.
4. Pertanyaan terkait lokasi dan waktu (part time atau full time).
5. Ucapan terima kasih.

Bagaimana jika saya melakukan embedding - clustering berdasarkan teks komentar? Ada berapa banyak kelompok komentar yang ada?

Ternyata ditemukan delapan buah clusters dengan rangkuman sebagai berikut:

Cluster 1

“Kapan pengumuman penerima beasiswa Nutrifood? Apa saja tahapan seleksi offline? Apakah difabel dengan pengalaman kerja bisa mendaftar? Dan banyak peserta lain yang antusias ingin menjadi bagian dari Nutrifood.”

Cluster 2

“Beberapa pengguna media sosial mengajak teman-temannya untuk”gas” atau melakukan sesuatu dengan antusias.”

Cluster 3

“Pelamar ingin mengetahui persyaratan rekrutmen, termasuk batas usia, jenis SIM yang dibutuhkan, format CV, tingkat pendidikan yang diterima, lama masa kontrak, serta kemampuan berbahasa asing, dan juga ingin mengetahui perbedaan antara program magang dan program rekrutmen ini.”

Cluster 4

“Saya sangat antusias dan telah mendaftar untuk mengikuti acara ini.”

Cluster 5

“Peserta ingin mengetahui status pendaftarannya, apakah masih dibuka, kapan batas akhir pendaftaran, dan bagaimana cara mereka akan diberitahu mengenai hasil seleksi.”

Cluster 6

“Pengguna ini mengucapkan terima kasih kepada user tertentu, mengajak beberapa teman lainnya untuk ikut serta dalam suatu kegiatan yang menarik.”

Cluster 7

“Pelamar ingin tahu apakah bisa mendaftar lebih dari satu posisi, menambahkan posisi baru setelah mendaftar, mendaftar ulang jika ada pencapaian baru, dan ingin konfirmasi terkait tanggal, lokasi, dan format pelaksanaan interview.”

Cluster 8

“Calon peserta program Management Trainee Nutrifood menanyakan tentang persyaratan, prosedur pendaftaran, format interview, dan kemungkinan perubahan pilihan program setelah pendaftaran.”

---

Notes: saya sengaja tidak menuliskan cara saya mendapatkan ke delapan clusters tersebut. Tapi jika rekan-rekan penasaran, feel free untuk menghubungi saya. Saya bisa berikan skrip R nya.

---

Dari 115 komentar yang ada, kemudian saya coba mengecek sentimennya. Untuk melakukannya, saya menggunakan model LLM sentiment berbahasa Indonesia yang didapatkan dari Huggingface. Hasilnya adalah:

• Sebanyak 11 komentar bersentimen positif. Semuanya memiliki konteks ucapan terima kasih atas informasi dan kesempatannya.
• Sisanya bersentimen netral. Yakni berisi pertanyaan kepada Nutrifood atau tagging pengguna lain untuk share informasi seputar isi dari post instagram ini.

---

if you find this article helpful, support this blog by clicking the ads.