Bunch of Ideas, a little bit of Maths.

I am mathematician doing market research and data science

34 minute read

Saya masih ingat dengan jelas hari itu di tahun 2018, ketika tim research and development di kantor sedang mempersiapkan peluncuran produk baru. Data dari tim market research menunjukkan bahwa mayoritas konsumen Indonesia mulai peduli dengan kandungan gula, garam, dan lemak dalam produk makanan minuman mereka. Insight ini jelas: ada peluang untuk produk rendah gula, garam, dan lemak.

Tapi ada pertanyaan yang lebih besar: Apakah tren ini akan bertahan 5 tahun ke depan? Ataukah ini hanya efek sementara dari kampanye kesehatan pemerintah? Di sinilah saya mulai memahami perbedaan mendasar antara market insights (pemahaman tentang apa yang terjadi sekarang) dan market foresight (kemampuan untuk melihat apa yang akan terjadi di masa depan).

Sebagai seorang matematikawan yang terjun ke dunia market research dan data science, saya sering melihat bagaimana perusahaan-perusahaan besar (termasuk tempat saya bekerja) dalam membuat keputusan strategis berdasarkan data historis semata. Padahal, di era VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, dan Ambiguity) seperti sekarang, kemampuan untuk melihat ke depan sama pentingnya dengan kemampuan untuk memahami sekarang. Untuk lebih jelasnya, akan saya coba bedah berikut ini:

MEMAHAMI DASAR-DASAR

Market Insights: Memahami “What Is”

Market insights adalah pemahaman mendalam tentang situasi pasar saat ini berdasarkan analisis data historis dan real-time. Ini adalah tentang menjawab pertanyaan: “Apa yang sedang terjadi di pasar kita saat ini?”

Definisi formal: Market insights adalah interpretasi data pasar yang memberikan pemahaman tentang perilaku konsumen, dinamika kompetitif, tren penjualan, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi kinerja bisnis saat ini.

Metodologi utama yang biasanya dipakai antara lain:

  1. Analisis data historis (sales data, market share, dan customer feedback).
  2. Survei dan penelitian kuantitatif.
  3. Analisis kompetitif.
  4. Social listening dan sentiment analysis.
  5. A/B testing dan eksperimen pasar.

Market Foresight: Memahami “What Could Be“

Market foresight adalah disiplin yang berfokus pada identifikasi, analisis, dan interpretasi sinyal-sinyal lemah tentang masa depan pasar. Ini adalah tentang menjawab pertanyaan: “Apa yang mungkin terjadi di pasar kita 3, 5, atau 10 tahun ke depan?”

Definisi formal: Market foresight adalah proses sistematis untuk mengembangkan pemahaman tentang kemungkinan masa depan pasar, mengidentifikasi peluang dan ancaman yang muncul, dan menginformasikan pengambilan keputusan strategis jangka panjang.

Metodologi utama yang biasa dipakai antara lain:

  1. Horizon scanning (pemindaian cakrawala).
  2. Scenario planning (perencanaan skenario).
  3. Trend analysis dan extrapolation.
  4. Delphi method (konsensus ahli).
  5. Weak signal detection.

Analogi untuk Membantu Memahami Perbedaan

Jika rekan-rekan masih bingung tentang perbedaan keduanya, perhatikan analogi berikut ini:

Bayangkan Anda adalah seorang kapten kapal:

  • Market insights adalah seperti radar dan sonar Anda. Alat-alat ini menunjukkan apa yang ada di sekitar Anda sekarang: kapal lain, karang, cuaca saat ini.
  • Market foresight adalah seperti teleskop dan peta cuaca jangka panjang. Alat-alat ini membantu Anda melihat apa yang ada di cakrawala, memprediksi badai yang akan datang, dan merencanakan rute optimal untuk minggu depan.

Atau dalam bahasa formula matematika yang lebih teknis:

  • Market insights = f(t) di mana t adalah waktu sekarang.
  • Market foresight = ∫ f'(t) dt dari t sekarang ke t masa depan, dengan f’ adalah turunan (perubahan) dari kondisi pasar.

PERBEDAAN MENDASAR

Tabel Perbandingan: Insights vs Foresight

Aspek Market Insights Market Foresight
Perspektif Waktu Looking backward & present Looking forward
Fokus Data Historical & current data Future signals & trends
Tujuan Utama Optimize current operations Prepare for future changes
Metodologi Descriptive & diagnostic analytics Predictive & prescriptive analytics
Output Reports, dashboards, recommendations Scenarios, strategic options, early warnings
Decision Impact Tactical & operational Strategic & transformational
Certainty Level High (based on known facts) Low to medium (based on probabilities)
Time Horizon Days to months Months to years

Perspektif Timeline: Looking Back vs Looking Forward

Market insights bekerja pada domain waktu yang sudah terjadi. Ketika kita menganalisis data penjualan kuartal terakhir, kita melihat ke belakang. Ketika kita melakukan survei kepuasan pelanggan, kita mengukur sentimen saat ini. Perspektifnya adalah reaktif dan adaptif.

Market foresight bekerja pada domain waktu yang belum terjadi. Ketika kita memindai teknologi emerging, kita melihat ke depan. Ketika kita membangun skenario untuk 2030, kita membayangkan masa depan. Perspektifnya adalah proaktif dan kreatif.

Kebutuhan Data: Historical vs Future-Oriented

Dalam proyek data science yang saya kerjakan selama ini di Nutrifood, saya menemukan pola menarik:

  1. Data untuk insights biasa saya dapatkan dengan karakteristik:
    • Structured data (databases, CRM, ERP, hasil survey, dll).
    • High volume dan high velocity.
    • Clear metrics and KPIs.
    • Contoh: data sales harian dengan 1 juta baris transaksi.
  2. Data untuk foresight biasa saya dapatkan dengan karakteristik:
    • Unstructured data (news articles, patents, social media, dll).
    • Low volume dan high variety.
    • Ambiguous signals and weak correlations.
    • Contoh: data nama-nama produk makanan dan minuman emerging yang ada di e-commerce.

Dampak Pengambilan Keputusan: Reactive vs Proactive

Baik market insights dan market foresight memiliki perbedaan dalam hal dampak saat pengambilan keputusan bisnis. Sebagai contoh decisions based on insights biasanya seperti ini:

  • “Kita harus meningkatkan stok produk X karena penjualan naik 30% bulan lalu”.
  • “Kita perlu memperbaiki layanan pelanggan karena rating turun dari 4.5 ke 4.2”.
  • “Kita harus menyesuaikan harga karena kompetitor menurunkan harga 10%”.

Sedangkan decisions based on foresight contohnya seperti ini:

  • “Kita harus berinvestasi dalam teknologi plant-based karena regulasi akan ketat tahun 2027”.
  • “Kita perlu membangun partnership dengan startup AI karena akan mengubah customer service dalam 3 tahun”.
  • “Kita harus diversifikasi supply chain karena risiko geopolitik di region A meningkat”.

NILAI POSITIF MASING-MASING

Nilai Market Insights: The Power of Now

Validasi Keputusan

Market insights memberikan dasar empiris untuk keputusan bisnis. Di perusahaan saya saat ini, sebelum meluncurkan varian baru dari suatu brand, kami selalu melakukan:

  • Concept testing dengan 300+ responden.
  • Price sensitivity analysis menggunakan metode tertentu.
  • dan riset lainnya.

Hasilnya? Tingkat keberhasilan product launch bisa terjaga persentasenya.

Optimasi Operasional

Dengan analytics yang tepat, insights bisa menghemat biaya yang dikeluarkan perusahaan. Contoh konkret:

Competitive Intelligence

Memahami kompetitor bukan hanya tentang harga, tapi tentang:

  • Product portfolio gaps: Di mana kompetitor lemah?
  • Pricing strategy patterns: Kapan mereka biasanya menaikkan/menurunkan harga?
  • Marketing channel effectiveness: Channel mana yang paling efektif untuk mereka?

Customer Understanding

Ini adalah jantung dari market insights. Dengan teknik seperti:

  • Customer segmentation (RFM analysis, clustering, segmentation, dll),
  • Journey mapping (touchpoint analysis).
  • Sentiment analysis (NLP pada reviews dan social media posts).

Kita bisa memahami bukan hanya apa yang dibeli pelanggan, tapi mengapa mereka membeli.

Nilai Market Foresight: The Power of Tomorrow

Strategic Advantage

Perusahaan dengan foresight yang baik bisa melakukan “skate to where the puck is going to be” (Wayne Gretzky). Contoh:

  • Netflix melihat tren streaming sebelum Blockbuster.
  • Tesla berinvestasi di EV ketika OEM tradisional masih ragu.
  • Amazon membangun AWS ketika cloud masih konsep akademis.

Risk Mitigation

Foresight membantu mengidentifikasi risiko sebelum menjadi krisis. Framework yang bisa digunakan:

Risk Probability = f(signal strength, time horizon, impact magnitude)
Risk Mitigation Cost = g(early detection advantage, mitigation complexity)

Innovation Direction

Foresight menjawab pertanyaan: “Apa yang harus kita bangun/buat/develop?”. Di Nutrifood, foresight membantu:

  • Mengidentifikasi health & wellness sebagai megatrend.
  • Memprediksi plant-based protein sebagai next big thing.
  • Mengantisipasi personalized nutrition via AI.

Future-proofing Business

Ini adalah nilai tertinggi dari foresight, yakni memastikan bisnis tetap relevan di masa depan. Komponen kunci:

  • Business model innovation: Dari product-centric ke solution-centric.
  • Capability building: Skill dan teknologi apa yang dibutuhkan?
  • Ecosystem positioning: Di mana kita dalam value chain masa depan?

CASE STUDIES KONKRET

Case Study 1: Personal Care Industry Transformation

Disadari atau tidak, kita sedang mengalami perubahan drastis di industri personal care pasca-pandemi. Ada beberapa insights sepanjang 2020 hingga 2021 sebagai berikut:

  • Sales data: Penjualan skincare naik 35% sedangkan make-up turun 40%.
  • Social listening: #skinfirst menjadi trending topic.
  • Survey: 72% konsumen lebih peduli ingredients daripada brand.

Hal tersebut berasal dari foresight yang sudah dikembangkan sejak 2018 dan 2019, yakni:

  • Megatrend identification: Healthification of beauty.
  • Weak signal: Microbiome research dalam dermatology.
  • Demographic shift: Aging population dengan disposable income tinggi.

Beberapa perusahaan yang berhasil:

  • The Ordinary: Transparansi ingredients dan edukasi science-based.
  • Cerave: Dermatologist-recommended dengan harga affordable.
  • K-beauty brands: Innovation dalam formulation dan delivery system.

Beberapa learning points yang bisa diambil:

  • Perusahaan yang hanya mengandalkan insights (reacting to sales data) cenderung akan ketinggalan.
  • Perusahaan dengan foresight (anticipating health-beauty convergence) memimpin.

Case Study 2: Tech Industry Disruption Patterns

Jika kita perhatikan dalam tech industry, ada pola disruption yang berulang dalam 20 tahun terakhir. Sebagai contoh:

  1. Mainframe → PC (IBM vs Microsoft/Apple).
  2. Desktop → Web (Microsoft vs Google).
  3. Web → Mobile (Google vs Apple/Android).
  4. Mobile → AI/Cloud (Current transition).

Ada satu framework yang bisa digunakan untuk melakukan foresight di tech industry, yaitu:

Disruption Probability = (Technology Maturity × Market Readiness) / (Incumbent Inertia × Switching Cost)

Contoh aplikasi:

  • AI disruption dalam creative industries: Midjourney, ChatGPT.
  • Blockchain dalam finance: DeFi, smart contracts.
  • Quantum computing dalam pharma: Drug / vaccines discovery acceleration.

Case Study 3: FMCG Market Shifts Post-Pandemic

Ada beberapa temuan menarik yang saya kumpulkan dari berbagai data hasil survey yang dijalankan lembaga publik pada tahun 2025:

Trend Pre-Pandemic (2019) Post-Pandemic (2024) Growth
E-commerce penetration 8% 23% 187%
Health & wellness spending $12B $28B 133%
Local brand preference 42% 65% 55%
Sustainability concern 38% 62% 63%

Dari temuan di atas, kita bisa meramu foresight sebagai berikut:

  1. Digital shelf menjadi sama pentingnya dengan physical shelf.
  2. Health claims perlu scientific backing yang kuat.
  3. “Local for local” bukan lagi opsional, tapi mandatory.
  4. Circular economy akan menjadi competitive advantage.

MENGAPA MARKET FORESIGHT PENTING DEWASA INI

Velocity of Change (VUCA World)

Dunia bisnis sekarang beroperasi dalam kondisi VUCA:

  • Volatility: Perubahan yang cepat dan tidak terduga.
  • Uncertainty: Ketidakpastian tentang masa depan.
  • Complexity: Banyak variabel yang saling terkait.
  • Ambiguity: Kurangnya kejelasan tentang realitas.

Sebagai contoh nyata, pandemi COVID-19 mengajarkan kita bahwa black swan events bukan lagi sekadar teori tapi bisa menjadi realitas. Perusahaan dengan foresight capabilities yang baik (memindai weak signals dari Wuhan pada Desember 2019) bisa bertindak lebih cepat.

Digital Transformation Acceleration

Berdasarkan IMD World Digital Competitiveness Ranking 2025, kecepatan adopsi teknologi digital meningkat 3 kali lipat dibanding dekade sebelumnya. Implikasi untuk foresight:

  • Technology convergence: AI + IoT + Blockchain = new business models.
  • Data explosion: Dari 33 zettabytes (2018) ke 175 zettabytes (2025).
  • Algorithmic competition: Bukan lagi company vs company, tapi algorithm vs algorithm.

Consumer Behavior Shifts

Dari pengalaman saya beberapa tahun terakhir, ada perubahan (shifting) yang terjadi pada konsumen pasca pandemi:

  1. Digital-first mindset: 73% transaksi via mobile (naik dari 45% dari sebelum pandemi).
  2. Health consciousness: 70% konsumen prioritaskan wellness (naik dari 52%).
  3. Value-conscious spending: 30% increase in “pay later” searches.
  4. Sustainability demand: 62% willing to pay more for eco-friendly products.
  5. Local preference: Supply chain disruptions memperkuat national pride.

Challenge selanjutnya adalah jika trends ini berlanjut, seperti apa pasar FMCG pada 2030? Menarik untuk dinantikan.

Competitive Landscape Evolution

Sejak dahulu, kita belajar bahwa kompetitor kita datang dari industri yang sama. Namun hal ini runtuh dalam satu dekade terakhir. Banyak new competitors datang dari unexpected places, seperti:

  • Tech companies masuk industri:
    • FMCG (Amazon Fresh, Google shopping, dll).
    • Transportasi (Gojek, Grab, Uber, dll).
  • D2C brands disrupt traditional distribution (Warung Pintar, Sayurbox, Astro, dll).
  • Platform ecosystems create walled gardens (Shopee, Tokopedia, dll).

Strategic foresight membantu perusahaan untuk:

  • Identify white space opportunities sebelum kompetitor.
  • Anticipate disruption vectors (technology, business model, regulation).
  • Build strategic options (real options theory applied to business).

Regulatory and Sustainability Pressures

Regulatory trends yang perlu diantisipasi:

  1. Carbon taxation: EU CBAM sudah dimulai, ASEAN akan menyusul.
  2. Plastic regulations: Extended Producer Responsibility (EPR) schemes.
  3. Health claims standardization: BPOM, FDA, EMA alignment.
  4. Data privacy: PDP Law Indonesia dan global equivalents.
  5. Sugar taxation: rencana pemberlakuan pajak makanan dan minuman gula di Indonesia dalam beberapa tahun ke depan.

Ada satu framework foresight untuk regulatory analysis:

Regulatory Impact = Σ(Probability of Regulation × Business Impact × Time to Implementation)

FRAMEWORK MARKET FORESIGHT

Ada beberapa framework market foresight yang bisa digunakan oleh perusahaan. Saya akan coba tulis lima di antaranya:

Framework 1: Three Horizons Model (McKinsey)

Konsep: Mengelola inovasi di tiga horizon waktu yang berbeda:

Horizon Focus Timeframe Examples
H1 Optimize core business 0-3 years Product improvements, Cost reduction
H2 Build emerging businesses 3-5 years New business models, Market expansion
H3 Create viable options 5-10 years Moonshot projects, Disruptive innovation

Sebagai contoh aplikasi praktis di perusahaan makanan dan minuman:

  • H1: reformulasi produk menjadi rendah gula.
  • H2: Launch produk-produk plant-based protein line (kategori baru).
  • H3: Develop personalized nutrition platform (AI + IoT).

Framework 2: STEEP/PESTLE Analysis

STEEP categories untuk systematic scanning:

Category What to Scan Example Signals
Social Demographics, values, lifestyles Aging population, Wellness trend
Technological R&D, innovations, disruptions AI in food tech, Blockchain traceability
Economic Growth, inflation, trade Middle class expansion, Currency volatility
Environmental Climate, resources, regulations Carbon pricing, Water scarcity
Political Government, policies, stability Trade agreements, Tax reforms

Framework 3: Scenario Planning

Framework ini saya rasa sudah sering dilakukan oleh berbagai perusahaan yang melakukan market riset tapi bisa jadi mereka hanya tidak menyadari bahwa hal yang mereka lakukan sejatinya adalah market foresight. Ada empat tahapan yang biasa dilaukan:

  1. Identify driving forces (predetermined elements vs critical uncertainties).
  2. Develop scenario frameworks (2 x 2 matrix based on key uncertainties).
  3. Flesh out scenarios (narrative, quantitative models).
  4. Identify implications and options (strategic responses).

Contoh untuk FMCG di tahun 2030, kita bisa mendefinisikan driving forces-nya adalah:

  • Axis 1: Health consciousness (Low vs High).
  • Axis 2: Technology adoption (Slow vs Fast).

Kemudian kita akan membuat beberapa skenario seprti “Traditional Wellness”, “Tech-Enabled Health”, dan seterusnya. Selanjutnya kita bisa membuat beberapa simulasi bisnis berdasarkan skenario tersebut.

Framework 4: Delphi Method

Framework keempat ini juga biasanya pernah dilakukan oleh beberaa perusahaan. Caranya adalah melakukan structured approach untuk expert consensus:

  1. Select experts (diverse backgrounds, 10-15 people).
  2. Develop questionnaire (open-ended questions about future).
  3. Multiple rounds dengan anonymized feedback.
  4. Build consensus atau identify fundamental disagreements.

Contohnya hal ini bisa dilakukan untuk melihat beberapa hal seperti:

  1. Forecasting regulatory changes.
  2. Technology adoption curves.
  3. Consumer trend evolution.

Framework 5: Trend Extrapolation & Wild Cards

Framework terakhir ini diturunkan dari pendekatan matematika. Bisa saya bilang, “formula”-nya mirip dengan time series, yakni dengan melakukan “ekstrapolasi” terhadap tren dan mengidentifikasi wild cards sedini mungkin.

Trend(t) = Baseline(t) + Σ(TrendComponent_i(t)) + ε(t)

Dimana:

  • Baseline(t) = business as usual projection.
  • TrendComponent_i(t) = individual trend effects (S-curve, exponential, dll).
  • ε(t) = wild card/black swan events.

Wild card identification matrix:

Probability High Impact Low Impact
High Strategic priorities Contingency plans
Low Monitor closely Acknowledge only

IMPLEMENTASI PRAKTIS

How to Start dengan Resources Terbatas

Minimum Viable Foresight (MVF) framework:

  1. Dedicate 4 hours/month untuk foresight activities.
  2. Assign 1 person sebagai “foresight champion” (bisa part-time).
  3. Use free tools: Google Trends, Twitter analytics, patent databases.
  4. Start with 1 trend: Pilih trend paling relevan untuk bisnis Anda.
  5. Create simple output: 1-page future brief setiap bulan.

Tools & Technologies yang Accessible

Free/Open Source Tools:

  • Horizon scanning: Feedly, Google Alerts, Talkwalker Alerts.
  • Trend analysis: Google Trends, AnswerThePublic, Exploding Topics.
  • Scenario planning: Miro (free tier), Lucidchart.

Low-cost Professional Tools:

  • Social listening: Brandwatch (starter plan), Mention.
  • Market intelligence: Statista, Euromonitor Passport.
  • Patent analysis: Google Patents, Lens.org.
  • Academic research: Google Scholar, ResearchGate.

Building Foresight Capability di Perusahaan

Kita bisa menggunakan pendekatan tiga fase:

Phase 1: Awareness (Months 1-3)

  • Workshop “Introduction to Foresight”.
  • Create trend radar for your industry.
  • Identify 2-3 early adopters in organization.

Phase 2: Capability (Months 4-12)

  • Train foresight champions (2-3 days training).
  • Establish monthly foresight meetings.
  • Develop first set of scenarios.

Phase 3: Integration (Year 2+)

  • Incorporate foresight into strategic planning.
  • Establish foresight KPI (e.g., “strategic surprise index”).
  • Create foresight governance (who owns it, how funded).

Integrating dengan Existing Insights Processes

Jika perusahaan sudah memiliki tim untuk mencari market insight, kita bisa membuat jembatan antara insights dan foresight dengan flow seperti ini:

Current State (Insights) → Gap Analysis → Future State (Foresight) → Strategic Options

Practical integration points:

  1. Monthly business review: Add “future signals” section (10 minutes).
  2. Annual planning: Include scenario planning workshop (1 day).
  3. Innovation pipeline: Reserve 20% budget for H3 projects.
  4. Risk management: Include foresight-derived risks in risk register.

Tool integration sebagai contoh:

  • Sales BI dashboard: Add “future trends” tab.
  • CRM system: Tag customers interested in emerging categories.
  • Product roadmap: Color-code features by horizon (H1/H2/H3).

EPILOG

Summary Key Takeaways

  1. Market insights dan market foresight adalah complementary, bukan mutually exclusive. Insights memberi Anda peta untuk navigasi hari ini; foresight memberi Anda kompas untuk arah masa depan.
  2. Dalam dunia VUCA, mengandalkan insights saja seperti menyetir sambil melihat ke spion. Anda perlu melihat ke depan (foresight) untuk menghindari tabrakan dan menemukan jalan terbaik.
  3. Framework yang tepat (Three Horizons, STEEP, Scenario Planning) membuat foresight bukanlah seni mistis, tapi disiplin yang bisa dipelajari dan diterapkan secara sistematis.
  4. Start small but think big. Anda tidak perlu tim foresight dedicated dengan budget besar. Mulai dengan 4 jam/bulan, 1 trend, dan 1 orang champion.
  5. Integration adalah kunci. Foresight yang terisolasi tidak berguna. Integrasikan ke dalam proses bisnis yang ada: planning, innovation, risk management.

Market insights membantu Anda beroperasi dengan optimal hari ini, sementara market foresight mempersiapkan Anda untuk bertahan dan berkembang di masa depan. Dan dalam dunia bisnis yang berubah dengan kecepatan eksponensial, mengabaikan salah satunya adalah resep untuk kegagalan.

if you find this article helpful, support this blog by clicking the ads.

You May Also Enjoy